Consistency-modellen. - Versionshistorik

Admin den 20 november 2023 kl. 18.00

2023-11-20T18:00:08Z

← Äldre version		Versionen från 20 november 2023 kl. 18.00
Rad 29:		Rad 29:
	Dessa konsekvensmodeller spelar en viktig roll i design och val av distribuerade system, beroende på krav på prestanda, skalbarhet och tillgänglighet.		Dessa konsekvensmodeller spelar en viktig roll i design och val av distribuerade system, beroende på krav på prestanda, skalbarhet och tillgänglighet.
	[[Kategori:Databaser]]		[[Kategori:Databaser]]
			[[Kategori:Sql]]
			[[Kategori:Nosql]]

Admin: /* Eventual Consistency (Eventuell Konsekvens) */

2023-11-20T17:59:43Z

Eventual Consistency (Eventuell Konsekvens)

← Äldre version		Versionen från 20 november 2023 kl. 17.59
Rad 14:		Rad 14:
	=== Eventual Consistency (Eventuell Konsekvens) ===		=== Eventual Consistency (Eventuell Konsekvens) ===
	* '''Beskrivning''': Garanterar att alla replikor av datan blir konsekventa så småningom, om inga nya uppdateringar görs.		* '''Beskrivning''': Garanterar att alla replikor av datan blir konsekventa så småningom, om inga nya uppdateringar görs.
	* '''Användning''': Vanligt i NoSQL-databaser och distribuerade system.		* '''Användning''': Vanligt i [[NoSQL]]-databaser och distribuerade system.
	* '''Exempel''': Ändringar sprids över tid till alla noder i systemet.		* '''Exempel''': Ändringar sprids över tid till alla noder i systemet.

Rad 28:		Rad 28:

	Dessa konsekvensmodeller spelar en viktig roll i design och val av distribuerade system, beroende på krav på prestanda, skalbarhet och tillgänglighet.		Dessa konsekvensmodeller spelar en viktig roll i design och val av distribuerade system, beroende på krav på prestanda, skalbarhet och tillgänglighet.
			[[Kategori:Databaser]]

Admin: Skapade sidan med '== Consistency-modeller inom Databaser == Consistency-modellen inom datavetenskap och databasadministration beskriver när och hur data blir synlig och konsekvent i ett distribuerat system. Det finns flera olika typer av konsekvensmodeller, var och en med sina egna specifika egenskaper och användningsområden. === Stark Konsekvens (Strong Consistency) === * '''Beskrivning''': Garanterar att alla efterföljande läsoperationer omedelbart reflekterar en genomförd skrivo...'

2023-11-20T17:58:37Z

Skapade sidan med '== Consistency-modeller inom Databaser == Consistency-modellen inom datavetenskap och databasadministration beskriver när och hur data blir synlig och konsekvent i ett distribuerat system. Det finns flera olika typer av konsekvensmodeller, var och en med sina egna specifika egenskaper och användningsområden. === Stark Konsekvens (Strong Consistency) === * '''Beskrivning''': Garanterar att alla efterföljande läsoperationer omedelbart reflekterar en genomförd skrivo...'

Ny sida

== Consistency-modeller inom Databaser ==
Consistency-modellen inom datavetenskap och databasadministration beskriver när och hur data blir synlig och konsekvent i ett distribuerat system. Det finns flera olika typer av konsekvensmodeller, var och en med sina egna specifika egenskaper och användningsområden.

=== Stark Konsekvens (Strong Consistency) ===
* '''Beskrivning''': Garanterar att alla efterföljande läsoperationer omedelbart reflekterar en genomförd skrivoperation.
* '''Användning''': Vanligt i traditionella relationsdatabaser.
* '''Exempel''': Efter en databasuppdatering, ser alla efterföljande läsoperationer denna uppdatering omedelbart.

=== Svag Konsekvens (Weak Consistency) ===
* '''Beskrivning''': Inga omedelbara garantier ges för att läsoperationer reflekterar en skrivoperation.
* '''Användning''': Används i system där prestanda och tillgänglighet är prioriterade.
* '''Exempel''': Efter en uppdatering kan det ta tid innan ändringen är synlig för alla användare.

=== Eventual Consistency (Eventuell Konsekvens) ===
* '''Beskrivning''': Garanterar att alla replikor av datan blir konsekventa så småningom, om inga nya uppdateringar görs.
* '''Användning''': Vanligt i NoSQL-databaser och distribuerade system.
* '''Exempel''': Ändringar sprids över tid till alla noder i systemet.

=== Causal Consistency (Orsaksmässig Konsekvens) ===
* '''Beskrivning''': Uppdateringar som är orsaksmässigt relaterade visas i samma ordning överallt.
* '''Användning''': Används i avancerade distribuerade system.
* '''Exempel''': Om en användare ser en uppdatering och gör en relaterad ändring, visas dessa i en orsaksmässig ordning.

=== Sequential Consistency (Sekventiell Konsekvens) ===
* '''Beskrivning''': Operationer ser ut att ske i en bestämd sekventiell ordning.
* '''Användning''': Används där operationers ordning är viktig.
* '''Exempel''': Operationer utförda av två användare ses i samma ordning av alla.

Dessa konsekvensmodeller spelar en viktig roll i design och val av distribuerade system, beroende på krav på prestanda, skalbarhet och tillgänglighet.